Cykizay - o nas
Budżetowanie inaczej
Inteligentne prognozowanie finansowe dla firm działających globalnie
Precyzja / Automatyzacja / Przewidywalność
Skąd się wzięliśmy
Historia systemu, który działa
Zaczęło się od prostego problemu: firmy traciły czas i pieniądze na ręczne zestawianie arkuszy budżetowych, które i tak okazywały się nieaktualne zanim trafiły do zarządu.
Od 2014 roku budujemy narzędzia, które zamieniają surowe dane finansowe w konkretne prognozy. Nie chodzi o kolejny dashboard z wykresami - chodzi o system, który rozumie sezonowość twojego biznesu, wykrywa anomalie w wydatkach i sugeruje korekty zanim pojawi się problem z płynnością.
Pracujemy z klientami z kilkunastu krajów, od średnich firm produkcyjnych po platformy SaaS z rozproszonymi zespołami. Każde wdrożenie uczy system czegoś nowego, a ta wiedza wraca do wszystkich użytkowników jako lepsze modele prognozowania.
Śledź aktualności ze świata AI i finansów →Jak pracuje system
Cykizay łączy modele uczenia maszynowego z logiką specyficzną dla branży. Zamiast generycznych algorytmów dostosowujemy reguły prognozowania do struktury kosztów i przychodów każdej organizacji z osobna.
Analiza danych historycznych
System pobiera dane z systemów księgowych i identyfikuje wzorce niewidoczne w standardowych raportach.
Prognozowanie wielowymiarowe
Modele AI uwzględniają jednocześnie sezonowość, kursy walut, trendy rynkowe i specyfikę budżetu operacyjnego - bez ręcznego konfigurowania każdego parametru.
Alerty i korekty w czasie rzeczywistym
Gdy wydatki odbiegają od prognozy, system sygnalizuje to zanim wpłynie na wynik miesięczny.
Ludzie za systemem
Małe zespoły działają szybciej. Nasz liczy kilkanaście osób z doświadczeniem w finansach, ML i architekturze danych.
Radosław Kwiecień
Główny architekt modeli AI
Projektuje algorytmy prognozowania od strony matematycznej, dba żeby model uczył się na właściwych sygnałach.
Zuzanna Hałat
Analityk finansowy / wdrożenia
Tłumaczy specyfikę branży klienta na parametry systemu - bez niej modele byłyby precyzyjne, ale oderwane od rzeczywistości.
Benedikt Orlowski
Inżynier danych
Odpowiada za integracje z systemami ERP i księgowymi - dane muszą płynąć bez opóźnień i bez błędów.
Marta Szewczyk-Noga
Wsparcie klientów / onboarding
Przeprowadza klientów przez pierwsze tygodnie z systemem, kiedy pytań jest najwięcej.
